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Arvind Kumar

Ice Cream Sandwich

This app contains to basic concept of data structure by using this app student can take advantage in their exams, interview & competitive exams preparation. it cover to all most all Questions from all topics given below.

Introduction: Basic Terminology, Elementary Data Organization, Structure operations, Algorithm

Complexity and Time-Space trade-off.

Arrays: Array Definition, Representation and Analysis, Single and Multidimensional Arrays, address

calculation, application of arrays, Character String in C, Character string operation, Array as Parameters,

Ordered List, Sparse Matrices and Vectors.

Stacks: Array Representation and Implementation of stack, Operations on Stacks: Push & Pop, Array

Representation of Stack, Linked Representation of Stack, Operations Associated with Stacks, Application

of stack: Conversion of Infix to Prefix and Postfix Expressions, Evaluation of postfix expression using

stack., Applications of recursion in problems like ‘Tower of Hanoi’.

Queues: Array and linked representation and implementation of queues, Operations on Queue: Create,

Add, Delete, Full and Empty, Circular queues, D-queues and Priority Queues.

Linked list: Representation and Implementation of Singly Linked Lists, Two-way Header List, Traversing

and Searching of Linked List, Overflow and Underflow, Insertion and deletion to/from Linked Lists,

Insertion and deletion Algorithms, Doubly linked list, Linked List in Array, Polynomial representation and

addition, Generalized linked list, Garbage Collection and Compaction.

Trees: Basic terminology, Binary Trees, Binary tree representation, algebraic Expressions, Complete

Binary Tree, Extended Binary Trees, Array and Linked Representation of Binary trees, Traversing Binary

trees, Threaded Binary trees, Traversing Threaded Binary trees, Huffman algorithm.

Searching and Hashing: Sequential search, binary search, comparison and analysis, Hash Table, Hash

Functions, Collision Resolution Strategies, Hash Table Implementation.

Sorting: Insertion Sort, Bubble Sorting, Quick Sort, Two Way Merge Sort, Heap Sort, Sorting on Different

Keys, Practical consideration for Internal Sorting.

Binary Search Trees: Binary Search Tree (BST), Insertion and Deletion in BST, Complexity of Search

Algorithm, Path Length, AVL Trees, B-trees.

Graphs: Terminology & Representations, Graphs & Multi-graphs, Directed Graphs, Sequential

Representations of Graphs, Adjacency Matrices, Traversal, Connected Component and Spanning Trees,

Minimum Cost Spanning Trees.

File Structures: Physical Storage Media File Organization, Organization of records into Blocks,

Sequential Files, Indexing and Hashing, Primary indices, Secondary indices, B+ Tree index Files, B Tree

index Files, Indexing and Hashing Comparisons.

</div> <div jsname="WJz9Hc" style="display:none">इस एप्लिकेशन को उनकी परीक्षा, साक्षात्कार और प्रतियोगी परीक्षाओं की तैयारी में लाभ ले सकते हैं इस एप्लिकेशन के छात्र का उपयोग करके डेटा संरचना की बुनियादी अवधारणा में शामिल हैं। यह नीचे दिए गए सभी विषयों से सभी का सबसे सभी सवालों के कवर।

परिचय: बुनियादी शब्दावली, प्राथमिक डेटा संगठन, संरचना के संचालन, एल्गोरिथ्म

जटिलता और समय अंतरिक्ष व्यापार बंद।

सारणियों: सरणी परिभाषा, प्रतिनिधित्व और विश्लेषण, एकल और बहुआयामी सारणियों, पता

गणना, सरणियों के आवेदन, सी में चरित्र स्ट्रिंग, चरित्र स्ट्रिंग आपरेशन, पैरामीटर्स के रूप में सरणी,

आदेश सूची, विरल matrices और वैक्टर।

ढेर: सरणी प्रतिनिधित्व और ढेर के क्रियान्वयन, संचालन के ढेर पर: पुश और पॉप, ऐरे

ढेर के ढेर के प्रतिनिधित्व, लिंक्ड प्रतिनिधित्व, ढेर, आवेदन के साथ संचालन एसोसिएटेड

ढेर के: इन्फ़िक्स का रूपांतरण उपसर्ग के लिए और पोस्टफिक्स भाव, पोस्टफिक्स अभिव्यक्ति के मूल्यांकन का उपयोग

हो चुकी है।, प्रत्यावर्तन के आवेदन 'हनोई के टॉवर' जैसी समस्याओं में।

कतार: सरणी और लिंक्ड प्रतिनिधित्व और कतारों के कार्यान्वयन, कतार पर संचालन: बनाएँ,

परिपत्र कतार, डी-कतारों और प्राथमिकता कतार पूर्ण और खाली, जोड़ने, हटाने।

लिंक सूची: प्रतिनिधित्व और अकेले लिंक सूचियों का कार्यान्वयन, दो रास्ते से गुजर हैडर सूची,

और / करने के लिए लिंक सूचियों से लिंक सूची, अतिप्रवाह और underflow, निवेशन और विलोपन की सर्च कर रहे हैं,

निवेशन और विलोपन एल्गोरिदम दोगुना लिंक सूची, सरणी में लिंक सूची, बहुपद प्रतिनिधित्व और

इसके अलावा, सामान्यीकृत लिंक सूची, कचरा संग्रहण और संघनन।

पेड़: बेसिक शब्दावली, द्विआधारी पेड़, द्विआधारी पेड़ प्रतिनिधित्व, बीजीय भाव, पूरा

बाइनरी ट्री, विस्तारित द्विआधारी पेड़, ऐरे और बाइनरी पेड़ों की लिंक्ड प्रतिनिधित्व, गुजर बाइनरी

पेड़, पिरोया बाइनरी पेड़, गुजर पिरोया बाइनरी पेड़, Huffman एल्गोरिथ्म।

सर्च कर रहे हैं और हैशिंग: अनुक्रमिक खोज, द्विआधारी खोज, तुलना और विश्लेषण, हैश तालिका, हैश

कार्य, टकराव संकल्प रणनीतियाँ, हैश तालिका कार्यान्वयन।

छंटनी: निवेशन क्रमबद्ध, बुलबुला छंटाई, त्वरित क्रमबद्ध, दो मार्ग, प्रकार, ढेर क्रमबद्ध मर्ज अलग पर छंटनी

कुंजी, आंतरिक छंटाई के लिए व्यावहारिक विचार।

द्विआधारी खोज वृक्ष: खोज की BST में द्विआधारी खोज वृक्ष (BST), निवेशन और विलोपन, जटिलता

एल्गोरिथ्म, पथ की लंबाई, एवीएल पेड़, बी पेड़।

रेखांकन: शब्दावली और अभ्यावेदन, रेखांकन और मल्टी-रेखांकन, निर्देशित रेखांकन, अनुक्रमिक

रेखांकन, संलग्नता Matrices, चंक्रमण, कनेक्टेड घटक और फैले पेड़ों की अभ्यावेदन,

न्यूनतम लागत फैले पेड़ों।

फ़ाइल संरचनाएं: भौतिक भंडारण मीडिया, ब्लॉकों में अभिलेखों का संगठन, संगठन फ़ाइल

अनुक्रमिक फ़ाइलें, अनुक्रमण और hashing, प्राथमिक सूचकांक, माध्यमिक सूचकांक, बी + ट्री सूचकांक फ़ाइलें, बी ट्री

सूचकांक फ़ाइलें, अनुक्रमण और हैशिंग तुलना।</div> <div class="show-more-end">

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